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Ancré dans l’agronomie.
Guidé par la compréhension.

Un terrain est un système vivant. Nous réunissons l’agronomie, les données et la technologie pour comprendre son évolution et aider les personnes qui en prennent soin à prendre des décisions éclairées.

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Une section de gazon soulevée montrant le sol et les fibres sous l’herbe.

L’ensemble du système.
Jusqu’aux racines.

Ce qui se passe en surface commence par les relations qui existent en dessous. Santé des plantes, zone racinaire, météo et utilisation font partie d’une même réflexion.

Notre travail intègre l’expertise agronomique aux logiciels. Les articles ci-dessous ont été élaborés avec notre docteur en agronomie et explorent les mécanismes derrière les questions auxquelles les équipes d’entretien sont confrontées.

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La plante
Croissance, nutrition et maladies. Comprendre le gazon, c’est examiner sa réponse à l’environnement et aux travaux qui y sont réalisés.
La zone racinaire
Eau, air et matière organique. L’état du sol donne du contexte aux mesures d’humidité du sol, au drainage et au comportement de la surface de jeu.
Le milieu de croissance
Lumière, température et précipitations. Les conditions locales et l’ombrage du stade aident à expliquer pourquoi différentes zones d’un terrain se comportent différemment.

L’intelligence commence
par la compréhension.

Une mesure est un point de départ. Comprendre le terrain, c’est la relier au travail, aux conditions et aux processus qui l’expliquent.

Ce terrain
a-t-il besoin d’eau ?

Une question concrète. Plusieurs sources d’information.

Prise de mesures sur le terrain à l’aide de sondes connectées et enregistrement manuel des résultats

Suivre une décision.

Comparer les mesures. Mesurée
Comparez l’humidité avant et après le travail, aux endroits mesurés.
Enregistrer l’arrosage. Enregistrées
Conservez l’activité avec son terrain et son horaire.
Prendre en compte le besoin. Modélisé
Examinez la perte d’eau estimée avec la météo et vos observations.

Après l’arrosage,
qu’est-ce qui change ?

Les mesures indiquent les conditions aux points échantillonnés. Le modèle ajoute l’estimation d’un processus. Votre équipe tient compte des deux pour la prochaine décision.

Examinez les trois ensemble avant de décider du prochain arrosage.

L’IA relie les données. Elle aide à trouver des relations entre les mesures, les conditions et les travaux enregistrés.

L’agronomie leur donne du sens. Les modèles décrivent les processus derrière la croissance, le besoin en eau et le risque de maladie.

Tests de la surface de jeu réalisés ensemble sur un terrain de football Échantillons de recherche sur le gazon cultivés sous éclairage contrôlé

Sachez ce qui est mesuré.
Comprenez ce qui est modélisé.

Une mesure enregistre une valeur en un lieu et à un moment donnés. Un modèle estime un processus à partir des informations disponibles. Tous deux sont plus utiles lorsque vous pouvez examiner leur contexte.

Cette distinction façonne notre manière de parler de science : expliquer la méthode, tenir compte des conditions et relier les résultats aux questions pratiques. Les articles ci-dessous permettent d’approfondir le sujet.

Explorez les questions
sous la surface.

Nos publications apportent une expertise agronomique aux questions pratiques sur le gazon, les mesures et les conditions de jeu. Elles présentent les bases scientifiques. Les estimations des modèles doivent être examinées avec les mesures et les observations de terrain.

Apportez vos questions.
Commencez par votre terrain.

Découvrez comment les mesures, les informations de croissance et les observations de l’équipe se réunissent dans turfcoach.

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